假设我有这个类(直接取自aasm文档):classJobtruestate:runningstate:cleaningevent:rundotransitions:from=>:sleeping,:to=>:runningendevent:cleandotransitions:from=>:running,:to=>:cleaningendevent:sleepdotransitions:from=>[:running,:cleaning],:to=>:sleepingendendend我不太喜欢将状态机定义与类定义混合在一起的事实(当然，在实际项目中，我会向Job类添加更多方法)。我

我有以下文件:file.rbrequire_relative'foo/bar'baz=Foo::Stuff::Baz.new#dostufffoo/bar.rbrequire_relative'stuff/baz'moduleFooclassBardefinitialize#dostuffendendendfoo/stuff/baz.rbmoduleFoomoduleStuffclassBaz我收到以下错误:`':uninitializedconstantFoo::Stuff::Bar(NameError)我这里有什么地方做错了吗？这在Ruby中甚至可能吗？以防万一，我这样做只是因为我

我正在使用twilio并得到:错误undefinedmethod`account'forTwilio。client=Twilio::REST::Client.new('twilio_sid','twilio_token')#CreateandsendanSMSmessageclient.account.sms.messages.create(from:"+12345678901",to:user.contact,body:"Thanksforsigningup.Toverifyyouraccount,pleasereplyHELLOtothismessage.")

我有一个Rails应用程序，用户可以在其中设置他们的域并在其中发布内容。我需要收集公共(public)流量统计信息，例如网页浏览量等。此功能的一个很好的例子是我作为客户可以看到的flickr使用统计信息。问题是收集使用信息的最佳方式是什么。应该通过解析日志文件来完成还是应该在运行时收集并存储在数据库中？是否有任何工具或Rails插件已经提供了此功能？此解决方案应该可以很好地扩展，即使每月有数千个域和数百万次网页浏览。 最佳答案 GoogleAnalytics可能是您最好的选择... 关于

我正在尝试从Ruby中的较长字符串创建较短的非冲突字符串。最好的方法是什么？Base64编码MD5哈希？这是用例:loopdokey=short_hash("#{user_id}-#{timestamp}")breakif$redis.setnx(key,"0")end我不希望key太长。 最佳答案 我经常使用SHA与您的示例类似。它不能保证是唯一的，但通常足以满足大多数用途:require'digest/sha1'Digest::SHA1.hexdigest("#{user_id}-#{Time.now.to_i}-#{rand}

在我的模型中，我像这样使用STI车辆型号:vehicle.rbclassVehicle汽车型号:car.rbclassCar总线模型:bus.rbclassBus如果我创建了一辆汽车，我能否以某种方式将其类型更改为车辆或巴士？ 最佳答案 要永久更改类型，请更改type列的值。c1=Car.firstc1.name#BMWc1.update_attribute(:type,"Bus")b1=Bus.firstb1.name#BMW要同时更改内存中的对象类型而不从数据库中重新加载它，请使用“becomes,asin”c1=c1.beco

假设我有这个:[{:user_id=>1,:search_id=>a},{:user_id=>1,:search_id=>b},{:user_id=>2,:search_id=>c},{:user_id=>2,:search_id=>d}]我想结束:[{:user_id=>1,:search_id=>[a,b]},{:user_id=>2,:search_id=>[c,d]}]最好的方法是什么？ 最佳答案 确实是非常奇怪的要求。无论如何[{:user_id=>1,:search_id=>"a"},{:user_id=>1,:sear

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美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

    测试环境对于任何一个软件公司来讲，都是核心基础组件之一。转转的测试环境伴随着转转的发展也从单一的几套环境发展成现在的任意的docker动态环境+docker稳定环境环境体系。期间环境系统不断的演进，去适应转转集群扩张、新业务的扩展，走了一些弯路，但最终我们将系统升级到了我们认为的终极方案。下面我们介绍一下转转环境的演进和最终的解决方案。1测试环境演进1.1单体环境    转转在2017年成立之初，5台64G内存的机器，搭建5个完整的测试环境。就满足了转转的日常所需。一台分给开发，几台分给测试。通过沟通协调就能解决多分支并行开发下冲突问题。1.2动态环境+稳定环境    随着微服务化的进